La IA predice si hay riesgo de cáncer de mama en los próximos cinco años
POR SALUD Y MEDICINA · 4 JULIO, 2022
La inteligencia artificial (IA) empieza a ser imprescindible para el diagnóstico y pronóstico a largo plazo de cánceres como el de mama. Las nuevas herramientas de inteligencia artificial (IA) se van abriendo paso, cada vez más sólido y real, en la detección del cáncer de mama con una gran precisión y con tiempos de precocidad muy elevados, lo que las sitúa en la categoría de preventivas. De hecho, y según Mikael Eriksson, del Departamento de Epidemiología Médica y Bioestadística del Instituto Karolinska, en Estocolmo (Suecia), algunas metodologías, como la tomosíntesis digital, tienen capacidad predictiva y pronóstica, ya que son capaces de predecir el riesgo de desarrollar cáncer en los próximos cinco años. “Este tiempo es muy superior al que ofrecen los métodos de diagnóstico tradicionales. En estos momentos, también se ha empezado a estudiar la capacidad predictiva del riesgo a 10 años”, ha indicado durante la XV Revisión Anual Geicam de Avances en Cáncer de Mama (Ragma22), que ha celebrado el Grupo GEICAM de Investigación en Cáncer de Mama (Geicam) en Madrid. Este equipo sueco ha desarrollado un modelo para la detección del riesgo de cáncer de mama mediante tomosíntesis digital de mama (DBT) también conocida como mamografía 3-D, que predice el riesgo de que a una persona le diagnostiquen un tumor de mama durante el año siguiente a haberse sometido a una prueba de detección con resultado negativo. Tumores intervalo y avanzados La mamografía convencional es capaz de detectar lesiones mamarias de manera temprana. Pero, en entre un 15 y 25% de los casos el tumor no se detecta, lo que se denomina cánceres de intervalo. Entre el 20 y el 30% de los tumores son detectados en el cribado, pero en estado avanzado, “lo que conlleva que estos dos grupos de pacientes tengan peor pronóstico que el resto”, explica Eriksson. Esta herramienta de detección de riesgo, actualmente se utiliza en algunas unidades de detección de Estados Unidos en la práctica clínica. “Se prevé que su implantación en Europa tarde más, aunque ya han empezado estudios con amplios grupos de mujeres”, señala el epidemiólogo. La tomosíntesis digital basada en IA está diseñada para identificar a las mujeres que tienen un mayor riesgo de padecer cánceres en estadios avanzados y de intervalo. Utiliza IA para extraer información adicional sobre el riesgo basándose en una mamografía de cribado regular y utiliza rayos X para obtener cortes milimétricos desde múltiples ángulos para disponer de imágenes en 3D y poder realizar un examen más detallado de la mama. Otra relevante aportación presentada en esta reunión ha sido un nuevo modelo de evaluación del riesgo de cáncer de mama denominado Mirai. Desarrollado en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), en Boston (Estados Unidos), analiza mamografías de los pacientes, las coteja con un histórico de cientos de miles de mamografías y predice el riesgo de desarrollar cáncer de mama hasta cinco años antes de que se presente la enfermedad. Probado en ocho países, logra una importante precisión en la identificación de los pacientes con alto riesgo. “Este sistema permite identificar a las pacientes que se beneficiarán de exámenes de detección adicionales, lo que ayudará a la prevención y detección temprana de la enfermedad y a una personalización de estas pruebas de detección”, según Regina Barzilay, especialista en inteligencia artificial del citado instituto. Barzilay, que ha sido paciente de cáncer de mama, señala que si en su caso hubiera dispuesto de esta tecnología “no habría precisado realizar tantas pruebas de imagen para confirmar su tumor. Sin duda, estos sistemas contribuirán al aumento de la supervivencia y la curación. No obstante, se necesitan ensayos prospectivos para confirmar el beneficio de la identificación de cohortes de alto riesgo y establecer directrices basadas en Mirai”.
POR SALUD Y MEDICINA · 4 JULIO, 2022
¿Cómo funciona?
La investigación publicada en Lancet Digital Health asegura que la inteligencia artificial ayudará a detectar el cáncer de mama con una tasa de éxito más alta que solo los trabajadores de la salud. Si bien muchos podrían considerar esto como un “ataque” a los conocimientos de estos profesionales, solo queda ver los resultados. Esta IA fue creada con el objetivo de salvar vidas.
La inteligencia artificial se utiliza en las pruebas desarrolladas por Vara. Esta última es una empresa emergente, y todo parece indicar que tendrá mucho éxito en un futuro próximo. Estadísticamente, la IA de Vara ya se usa en una cuarta parte de los centros de detección de cáncer de mama en Alemania; país de origen de la empresa.
Así funciona la IA de Vara
Desde MIT Technology Review comentaron que la IA actualmente tiene dos modos:
- Con el primero, ella misma puede analizar las radiografías.
- En la segunda forma, ayuda a distinguir qué resultados parecen normales y cuáles pueden reflejar un problema de salud del paciente.
Por supuesto, para la decisión final, la IA envía sus resultados a los radiólogos. De esta forma, la muestra se puede analizar de forma más exhaustiva, evitando así falsos positivos por parte de la inteligencia artificial.
En el caso de que las muestras enviadas contengan rastros de cáncer que el médico no haya notado, la IA enviará una alerta para un nuevo examen.
Luego, los resultados de la IA se compararon con 82.851 otras mamografías de diferentes centros. Además, el segundo estudio no formaba parte del primero, por lo que las agencias de inteligencia no conocían los datos propuestos de antemano.
Los diagnósticos de Vara en la vida real
Se sabe que los radiólogos que examinan las mamografías pasan por alto 1 de cada 8 diagnósticos de cáncer. Es algo perfectamente normal que se esté hablando de humanos. Aspectos como el cansancio, el exceso de trabajo y otros problemas personales pueden influir en el diagnóstico.
Sin embargo, con la ayuda de la inteligencia artificial de Vara, los radiólogos mostraron una mejora del 2,6 % en la detección. Por supuesto, esto solo se aplica a las radiografías relacionadas con el cáncer de mama. La IA puede detectar detalles que los radiólogos suelen pasar por alto en cualquiera de las situaciones anteriores.
Actualmente, se sabe que la IA no es capaz de detectar el cáncer por sí sola. De hecho, cuando intentó hacerlo, obtuvo peores resultados que cuando lo hicieron los propios radiólogos. Por supuesto, puede detectar señales que pueden convertirse en tejido canceroso en las áreas de los senos.
Pero eso no es todo. Al detectar personas sin signos de cáncer, reduce en gran medida la carga de trabajo de los profesionales médicos. Una ayuda muy apreciada cuando tienes que revisar cientos de archivos todos los días, todos los días de la semana.
Son confiables los resultados que Vara llama normales, o no
Así parece. Según Thilo Töllner, radiólogo de cáncer de mama en un centro de Alemania, “lo normal es casi siempre normal”. De esta forma, admite dedicar más tiempo a diseccionar los hallazgos positivos de la inteligencia que los hallazgos que califica de “normales”.
Hoy en día, la IA ya se utiliza en centros especializados en detección de cáncer en Alemania. Además, este año vio sus apariciones en un importante hospital de México y otro en Grecia.
El plan, por supuesto, es llevar esta inteligencia revolucionaria a todos los rincones del mundo, y es gratificante ver qué se toman estas tecnologías para el aporte a la humanidad.
Créditos:
https://www.infobae.com/america/tecno/2022/07/14/asi-funciona-la-inteligencia-artificial-que-es-capaz-de-detectar-mas-rapido-el-cancer-de-mama/
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